DeepR3 investigará nuevos métodos eficientes para extender, reutilizar y adaptar los modelos lingüísticos previamente entrenados para español, catalán, euskera, gallego e inglés para explotarlos en nuevos dominios, géneros e idiomas para aplicarlos a diferentes casos de uso, como el dominio biomédico, la traducción automática o generación de texto a partir de datos meteorológicos. Los resultados de DeepR3 tendrán un impacto directo tanto en la transición ecológica, al evitar el gasto innecesario de energía, así como en la transición digital al crear mejores modelos de lenguaje para más idiomas que se pueden aplicar a múltiples tareas de PLN.



To acknowledge the project in the papers, put the following (ES):

DeepR3 (TED2021-130295B-C31) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGeneration EU/PRTR.
Página web: https://ixa2.si.ehu.eus/deepr3/
Organización:  Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigador principal: Aitor Soroa, German Rigau
Participantes: 
Nora Aranberri, Aitziber Atutxa, Josu Goikoetxea, Koldo Gojenola, Gorka Labaka, German Rigau , Aitor Soroa