cursos y seminarios

Cursos actuales

  • Curso complementario "Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural" (DL4NLP)

Este curso es una introducción a los principales modelos de aprendizaje profundo utilizados en el procesamiento de textos, cubriendo los últimos desarrollos, incluyendo Transformers y modelos lingüísticos preentrenados (multilingües) como GPT4, T5, BERT, y su uso con ajuste fino y prompting, así como el aprendizaje de instrucciones y la retroalimentación humana. Combina clases teóricas y prácticas. Los asistentes serán capaces de entender e implementar los modelos en Tensorflow/Keras.

Este curso se imparte dos veces al año, en torno a julio (20 horas en cinco días) y en torno a enero (35 horas en 3 semanas). Consulta aquí el próximo curso y los anteriores.

  • Introduction to Language Technology Applications

Este curso introducirá las técnicas más utilizadas para construir aplicaciones basadas en la Tecnología del Lenguaje, con un fuerte enfoque práctico para aprender a utilizar conjuntos de herramientas LT fácilmente disponibles (Spacy, HuggingFace Transformers) en un entorno multilingüe y multidominio. El objetivo es adquirir la autonomía necesaria para resolver problemas prácticos aplicando y desarrollando aplicaciones de Tecnología del Lenguaje.

Este curso se imparte dos veces al año, en julio (20 horas en 5 días) y en febrero (22,5 horas en 36 semanas). Consulte aquí los cursos siguientes y anteriores

 

Cursos pasados

2023

  • 4Gune (2023/02/16)

El objetivo del curso es proporcionar una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data en la actualidad, con especial atención a los métodos, áreas y aplicaciones. Que los participantes adquieran una visión global de las áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial, especialmente en sus áreas de interés. Identificar los tipos de problemas que abordan la Inteligencia Artificial y el Big Data, y conocer algunos métodos genéricos para resolverlos. Tras realizar este curso, se espera que los asistentes sean capaces de valorar la posibilidad de aplicaciones en su entorno empresarial.

  • Short programme AI (2023/03/21)

Esta breve charla es una introducción a la IA y la PNL. Describiremos brevemente la historia de la IA y la PNL, incluyendo los últimos e increíbles avances que el aprendizaje profundo ha aportado al campo. En la charla describiremos brevemente los modelos neurales del lenguaje, discutiendo cómo han revolucionado diversas tareas de PNL como la traducción automática, la generación de textos o la respuesta a preguntas. Además, tocaremos nuevos paradigmas de aprendizaje como el zero-shot y el in-context-learning, que requieren muy pocos ejemplos de entrenamiento, si es que requieren alguno, para adaptar los modelos lingüísticos a nuevas tareas.

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

January 2023, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.
  • Introduction to Language Technology Applications

February 2023, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Winter version, 5 weeks, 22.5 hours, labs with Flair, Spacy and Transformers

2022

  • Eustat (2022/11/24-25)

More info here [es]

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2022, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2022, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.

  • Introduction to Language Technology Applications

July 2022, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs with Scikit-learn, Flair, Spacy and Transformers

Winter 2022, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Winter version, 9 days, 22.5 hours, labs with Scikit-learn, Flair and Spacy

2021

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2021, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2021, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.

  • Introduction to Language Technology Applications

July 2021, UPV/EHU Donostia-San Sebastian. Summer version, 5 days, 20 hours, labs with Scikit-learn, Flair and Spacy

2020

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2020, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 3 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2020, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 35 hours, labs in Tensorflow.

2019

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2019, UPV/EHU San Sebastian. Summer version, 3 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2019, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 30 hours, labs in Tensorflow.

2018

  • Deep Learning for Natural Language Processing (DL4NLP)

July 2018, UC3M Madrid. Summer version, 3 days, 20 hours, labs in Keras.

January 2018, UPV/EHU San Sebastian. Winter version, 3 weeks, 30 hours, labs in Tensorflow.

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